开放科学，包括开放获取、开放数据、开放方法、预注册，在过去十年中从边缘倡议转变为大多数领域的主流期望。AI工具通过使开放科学的机制更便宜、更容易来加速这种转变。
预注册变得更容易
预注册（在收集数据之前注册你的研究问题和分析计划）防止了研究者自由度和发表偏倚。障碍一直是时间和精力，在没有数据的情况下写一个完整的分析计划需要仔细思考。AI可以帮助起草预注册：向Claude描述你的研究设计、研究问题和计划分析，让它帮助以OSF格式起草预注册。结果是你精炼的起点，而不是完成的预注册，但消除空白页障碍提高了预注册率。
代码和数据文档
使代码和数据可重现需要研究人员很少有时间仔细撰写的文档。AI显著降低了文档的成本：粘贴你的分析代码，让Claude写一个README，解释每个脚本的作用、需要什么输入以及如何重现分析。对于数据集，请求描述每个变量的数据字典。好的文档使数据重用成为可能；AI使写好文档变得快速。
开放获取导航
为特定期刊导航开放获取选项不必要地复杂，包括转型协议、APC、绿色开放获取选项、禁止期。询问Claude：”我想在[期刊]发表。如果我的机构是DFG资助的德国大学，我有哪些开放获取选项，哪个对我免费？”这很快就能理清出版商政策的复杂性，尽管你应该向你的图书馆核实具体的当前条款。
ORCID和研究基础设施
ORCID（orcid.org）提供持久的研究人员标识符，将你跨机构和姓名变体的工作关联起来。如果还没有，请设置一个ORCID档案，它是免费的，越来越多地被资助机构和出版商要求。AI可以帮助你起草一个强有力的ORCID简介和出版列表。还可以用它来理解DORA（研究评估宣言），这与德国资助机构如何评估超越影响因子的研究人员贡献相关。
