引言部分有一个特定的任务：确立已知什么、未知什么，以及为什么你的论文解决了这个空白。这种叙事结构是标准化的，但需要对现有文献进行准确综合。AI有助于结构和流程，文献准确性需要你的知识。
标准引言结构
大多数领域的引言遵循这种模式：广泛背景（这个主题为什么重要？），缩小到具体问题（具体什么是未知的？），当前知识状态（尝试了什么？），空白（具体缺少什么？），你的方法（你的论文如何解决空白？），论文概述（部分简要预览）。让Claude为你的论文生成这个结构：给它你的研究问题和对你的论文做什么的简短描述，让它概述引言的每个段落应该完成什么。
反向工程空白陈述
空白陈述是每篇好引言的关键，从”这是我们知道的”过渡到”这是我们仍然不知道的以及你的论文存在的原因。”大多数研究人员最后写空白陈述，但先找出它再向其写引言更有用。告诉Claude你论文的主要贡献，询问：”写出这个贡献所隐含的空白陈述，该领域目前不知道这篇论文所解决的什么？”
检查逻辑连贯性
粘贴你的引言草稿，询问：”这篇引言中缺少哪些逻辑步骤？从广泛背景到具体空白的过渡是否连贯？论文的贡献是否从所述空白中逻辑地得出？”这种结构检查发现没有建立到对论文存在的清晰论证的引言，这是引言部分无法通过同行评审的最常见原因。
词汇经济
引言积累了不必要的填充内容，不增加精确度的修饰语、每位读者已经知道的背景、不承担逻辑重量的过渡句。询问Claude：”找出这篇引言中可以删除而不损失必要信息的句子。在保留所有必要内容的同时可以删除多少词？”大多数引言可以在不损失信息的情况下减少15到25%。
