Google Scholar上的引用次数告诉你一篇论文被引用了多少次。Scite.ai（scite.ai）告诉你这些引用是支持还是反驳了该论文的发现，这是评估证据质量时一个更有价值的信息维度。
Scite的不同之处
Scite分析12亿条引用语句，将每条分类为：支持（引用论文确认或建立在该发现之上）、反对（引用论文质疑或未能重复该发现）或提及（作为背景或上下文引用，未直接参与该发现）。这将一个数字转化为一个研究叙事。
一篇被引用200次的论文，若分布为80支持/100反对/20提及，与180支持/5反对/15提及相比，讲述的是截然不同的故事。前者表明一个有争议的发现，后者表明一个可重复的发现。
实际用途
评估你想引用的论文是否得到文献中的良好支持或存在争议，对于不将你的论点建立在不稳固基础上至关重要。发现复制失败：如果一篇著名的神经科学论文有30条反对引用，包括来自原始实验室的重复尝试，这是重要背景。找到某个声明的最强证据：过滤高支持比率的论文。
助手功能
Scite助手让你问”文献对X说了什么？”这样的问题，并生成带有引用统计数据的答案。它显示答案中每个关键声明的支持/反对比例，让你在获得发现的同时，了解证据质量信息。
价格和访问
Scite有有限的免费层（基本引用统计）。完整产品每月20美元或每年约144美元。许多大学有机构访问权限，在单独付费前查看你的图书馆门户。对于工作依赖于理解复制性和争议性声明的研究人员（医学研究、社会科学、神经科学），个人订阅是值得的。
