SciSpace（曾用名Typeset，现在的scispace.com）围绕一个核心洞察构建：阅读学术论文是研究生产力的主要瓶颈，AI可以在不牺牲准确性的情况下显著加快理解速度，前提是它基于实际文本。
SciSpace能做什么
在SciSpace中打开任何论文（通过DOI、URL或PDF上传），你会得到：顶部的一段AI摘要、直接从文本引用的交互式”问任何关于这篇论文的问题”聊天、高亮的实体（定义术语、引用作者）和相关论文侧边栏。聊天是基于论文的，它不会从通用知识回答，只从特定文档中的内容回答。
浏览器扩展让你在任何地方找到的论文上都能这样做，包括Google Scholar、arXiv、期刊网站。点击论文页面上的SciSpace按钮会自动打开阅读器。
快速审阅论文
在文献搜索中审阅30篇论文的标准工作流：在SciSpace中打开，阅读摘要，提问”与先前工作相比，主要贡献是什么？”和”论文中指出的局限性是什么？”每篇论文需要3到5分钟，而不是20到30分钟的全文阅读。通过这个快速筛选的论文才完整阅读，其余的标记待后或排除。
理解高密度方法论部分
工程、生物和定量社会科学中的方法论部分，如果没有该特定子领域的背景知识，往往难以理解。SciSpace让你高亮一段令人困惑的段落，然后问”用更简单的术语解释这个”或”这个公式用简单的语言是什么意思？”解释只引用论文自身的上下文，这防止了可能不适用于你特定论文定义的通用答案。
SciSpace vs ChatGPT处理论文
询问ChatGPT关于一篇论文会得到该主题的通用知识，而不是关于那篇论文的具体信息。SciSpace给你论文中的具体信息。当你需要知道研究人员A和B实际声称了什么，而不是GPT认为该领域总体说什么时，这个区别很重要。对于精确归因和准确性，SciSpace胜出。对于更广泛的背景和解释，ChatGPT仍然有用。
