“论文完成”和”论文准备好投稿”之间的差距比大多数研究人员意识到的更重要。审稿人的退稿通知经常引用本可通过另一次仔细阅读发现的问题。AI投稿前审查增加了系统性检查，无需占用人类审稿人的时间。
五步提示词清单
粘贴你的论文（或主要部分）并按顺序运行这些提示词。每个都针对审稿人最常引用的特定类别问题。
提示词1 — 论证结构：“阅读这份手稿。中心论点是什么？论文的每个部分都支持这个论点吗？有没有看起来与主要论点脱节的部分？”这能发现在修改过程中偏离原始问题的论文。
提示词2 — 证据缺口：“这篇论文中哪些声明是在没有支持证据或引用的情况下做出的？按部分列出它们。”这能发现那些在你与数据相处数月后感觉显而易见、但对陌生读者需要支持的断言。
提示词3 — 方法部分完整性：“这个领域的研究人员能否根据所写的方法部分重现分析？缺少什么信息？”可重复性足够性是审稿人的常见投诉，可以系统地检查。
提示词4 — 摘要准确性：“摘要是否准确代表了论文实际发现的内容？摘要中是否有任何声明在正文中没有得到支持或以不同方式细化？”摘要与正文的不一致是令人尴尬且可避免的。
提示词5 — 讨论过度声明：“在讨论部分，哪些声明超出了本文数据支持的范围？论文说它发现了什么与它实际证明了什么？”这是实证工作中审稿人拒稿最常见的原因。
AI审查的局限性
AI不了解你领域的具体规范，无法用领域判断来评估统计选择，可能会遗漏专业方法中的错误。这是结构性和修辞性检查，而不是科学同行评审。将其用作第一道过滤；在高风险投稿之前，人类专家审查仍然必不可少。
