Monorepo vs 多仓库：代码组织策略的工程权衡与实践指南
代码库组织策略直接影响工程团队的协作效率、代码复用模式和发布流程。Google是Monorepo最著名的实践者之一，其单一代码仓库包含约20亿行代码（跨越Google所有产品），使用内部构建工具Blaze（开源版本为Bazel）管理依赖和构建。Facebook（Meta）同样采用大规模Monorepo，开发了Buck构建工具。
Monorepo的核心优势
原子化变更（Atomic Changes）：跨多个项目的变更可以在单次提交中完成，确保API变更与调用方代码同步更新，避免版本不匹配问题。
代码共享：共享的工具函数、组件库和配置文件只需维护一份，所有项目自动使用最新版本，无需npm包发布-更新的繁琐流程。
统一的工具链和标准：ESLint规则、TypeScript配置、测试框架配置可以在Monorepo根级别统一定义，确保所有项目一致性。
Monorepo的主要工具：Nx（对Angular/React/Node项目有深度支持，提供计算缓存和增量构建）、Turborepo（Vercel开发，简洁快速，对Next.js生态友好）、Lerna（老牌工具，专注于npm包发布管理）。
多仓库的适用场景
独立服务边界清晰（微服务架构）、不同服务有完全不同的技术栈、团队完全独立（不共享代码）、开源项目（需要独立的Issue Tracker和贡献者权限）是多仓库更适合的场景。实践中，许多团队采用混合策略：前端项目用Monorepo（多个微前端或组件库），后端微服务用多仓库。
