AI产品的路线图规划面临普通软件不存在的挑战：基础模型能力变化速度极快，今天的技术限制可能6个月后就消失。如何平衡短期可执行性与长期技术判断，制定既有野心又能落地的AI产品路线图。
2026-06-14
GPT-4o让多模态从实验室走进产品——用户可以同时上传图片和文字、用语音交互。多模态产品带来的全新UX挑战：模态切换设计、跨模态一致性、多模态输入的错误处理。
2026-06-06
AI功能的UX设计与传统软件有本质不同——不确定性、等待感、幻觉风险。加载状态设计、错误处理、AI建议的呈现方式——让AI产品UX真正优秀的15个设计原则。
2026-03-07
一次性的好Prompt ≠ 可靠的产品功能。系统提示设计、测试用例矩阵、提示词版本管理、A/B测试——把提示词工程转化为工程实践的完整方法论。
2026-02-28
AI产品经理不只是懂产品，还需要理解模型、评估框架、提示词工程和伦理风险。区别于传统PM的7个核心能力——以及如何在6个月内建立AI PM能力体系。
2025-10-04
为什么大多数企业AI客服让用户感到失望？过度承诺、无边界应答、幻觉失控——7个最常见的AI聊天机器人设计错误，以及如何正确设计。
2025-09-27
按用量还是按订阅？如何设定AI功能的价格让用户愿意付费又不亏本？真实AI SaaS的定价案例：Cursor、Jasper、Notion AI的定价策略解析。
2025-09-19
AI功能上线了，用什么衡量它是否成功？准确率不等于价值，用户满意度≠商业价值。面向AI产品的完整度量框架——从模型层到业务层的四层指标体系。
2025-09-12
面对同一个业务问题，RAG、微调、提示词工程——三种方案各有适用场景。成本×效果×可维护性的决策框架，附典型企业案例分析。
2025-09-05
AI功能不是越多越好——如何设计用户真正会用的AI功能？透明度、可控性、渐进披露——让AI产品可信赖的设计原则，附真实产品案例分析。
2025-08-28
