AI产品路线图有一个普通SaaS产品没有的根本性挑战：底层技术（基础模型）在快速演进，今天的”技术限制”可能6-12个月后就不存在了。这意味着AI产品PM不能像传统软件那样做18-24个月的详细功能规划——因为很多功能的”如何实现”在规划时还不确定，而且会因模型进步而发生根本性变化。
AI产品路线图的特殊性
能力依赖性：AI产品功能很多依赖特定的模型能力，而模型能力由AI研究的突破决定，不在PM控制之内。例如：2022年的语音识别准确率限制了很多语音产品；Whisper发布后这个限制瞬间消失；很多产品功能因此需要重新设计。
成本-能力曲线：AI功能的单位成本在持续下降——今天成本太高而不可行的功能，6-12个月后可能变得经济可行。路线图规划需要考虑”成本下降会解锁哪些功能”。
实用的AI产品路线图框架
3层规划结构：近期（0-3个月）：详细规划，基于当前已验证的技术能力；中期（3-12个月）：方向性规划，锚定用户问题而非具体技术实现；长期（12+个月）：愿景描述，不做功能级别的具体规划。AI产品路线图规划框架
用户问题优先，技术方案留白：近期路线图：”下个季度我们要解决用户的文档理解痛点”——具体用哪个模型、什么实现方式，在技术评估后决定，而非在路线图规划时固定。避免”依赖特定模型版本”的路线图，因为模型会更新，API会变化。
与工程团队的沟通
AI产品路线图的沟通要点：清晰区分”已验证可行”（在POC或beta中已测试）vs”技术待定”（依赖模型进步或研发突破）；每个季度做技术能力扫描（审查当季新发布的模型和API），更新路线图的技术假设；设立”技术机会”储备池——记录”当XXX技术成熟时，我们可以做YYY”，方便快速响应技术突破。
