德国研究机构以其特有的审慎方式应对AI工具，谨慎地制定指南、建立正式批准流程和机构特定政策。了解你的机构在这个过程中的位置影响你可以使用哪些工具以及如何使用。
当前机构立场
马普学会：2023年发布了AI使用指南，并有内部工作组制定特定领域政策。总体立场是允许并披露，在出版物和基金申请中有适当透明度的情况下允许AI使用。一些研究所为敏感研究领域制定了更具体的政策。
亥姆霍兹：采用了专注于负责任使用的AI框架，强调敏感数据安全、AI辅助出版物的披露要求以及研究人员培训计划。几个亥姆霍兹中心运行内部LLM部署，用于敏感数据处理。
德国大学（大多数受DFG指南约束）：大多数主要德国研究型大学采用的DFG指南将AI视为人类负责其输出的工具，要求在出版物中披露，并明确禁止AI署名。
图书馆提供的AI工具
一些德国大学图书馆正在为其研究人员提供AI工具的许可访问权限，类似于他们提供数据库访问权限的方式。查看你大学图书馆的数字工具页面。一些ZBW（德国国家经济学图书馆）、TIB（德国国家科技图书馆）和个别大学图书馆正在试点具有机构数据隐私保护的AI驱动文献搜索工具。
HPC和AI计算
德国HPC设施（斯图加特HLRS、于利希超级计算中心、慕尼黑LRZ）正在添加专门用于AI工作负载的GPU分区。这些允许在具有机构数据安全性的HPC硬件上运行大型开源模型（Llama 3 70B、Mixtral 8x22B）。如果你的研究涉及用AI处理敏感数据，你的HPC中心是合适的基础设施。
合作机会
BMBF（联邦教育和研究部）通过KI-Servicezentren（主要大学的AI服务中心）等计划为AI研究项目提供资金。这些中心为将AI整合到其工作中的研究人员提供基础设施、工具和支持。查看你所在地区是否有KI-Servicezentrum，它们通常为附属研究人员提供免费咨询和工具访问。
