Anthropic的Claude API让开发者能够将Claude的语言理解直接集成到他们的应用程序中。以下是专注于构建时真正重要事项的实用指南。
开始使用
API使用标准的带JSON的HTTP。Python和TypeScript SDK（pip install anthropic / npm install @anthropic-ai/sdk）简化了集成。通过请求头中的API密钥进行身份验证。基本的Messages API调用：
import anthropic
client = anthropic.Anthropic()
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-6",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}]
)
print(message.content[0].text)系统提示
system参数为Claude在你的应用程序中设置上下文和角色。这是你定义Claude的角色是什么、它在什么约束条件下运行、它应该和不应该做什么，以及它应该使用什么格式的地方。精心制作的系统提示是塑造Claude在你应用中行为的主要杠杆。保持简洁和具体——模糊的指令产生不一致的结果。
工具使用
工具使用（函数调用）让Claude决定何时使用你定义的工具，并返回你的代码执行的结构化调用。用JSON schema定义工具；Claude决定何时调用它们以及使用什么参数。这是Agent的基础——Claude可以根据其对用户请求的理解搜索网页、查询数据库或调用API。
提示词缓存
对于具有长重复系统提示或上下文（RAG文档、大型工具定义）的应用程序，提示词缓存通过缓存提示前缀将成本降低90%，并显著降低延迟。用cache_control参数标记要缓存的提示部分。对生产成本管理至关重要。
生产注意事项
速率限制：Claude的API按层级有输入/输出词元每分钟限制。用指数退避处理429（速率限制）和529（API过载）错误。流式传输：对于用户在Claude生成响应时看到内容的应用程序，使用流式API——显著改善感知延迟。成本：按Claude Sonnet 4.5定价（截至2025年中），典型文档处理约每1,000词文档0.003到0.010美元。
