传统的文献检索策略——搜索关键词、找论文、查阅它们的参考文献、再追踪参考文献的参考文献——错过了学术知识的网络结构。ResearchRabbit和Semantic Scholar让这个网络变得可见和可导航。 Semantic Scholar Semantic Scholar（semanticscho
2024-03-25
Elicit（elicit.com）专为学术研究任务而构建。与通用AI助手不同，它连接到包含2亿多篇研究论文的数据库，并返回有适当来源归因的结果。对于系统性综述，它解决了以前需要数周人工工作的任务。 核心功能 论文搜索：用自然语言输入研究问题，Elicit返回相关论文，附有涵盖方法、样本量、结果和主
2024-03-07
